ЗАСТОСУВАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ЗДІБНОСТЕЙУЧНІВ СПОРТИВНИХ ШАХОВИХ ШКІЛ
DOI:
https://doi.org/10.51707/2618-0529-2024-29-09Ключові слова:
шахи, інтелектуальні здібності, методи діагностики, кластеризація, метод k‑середніх, структура інтелекту.Анотація
У статті розглянуто останні наукові дослідження та історичні аспекти гри у шахи, її вплив на інтелектуальний розвиток людини (зокрема, дитини шкільного віку). З точки зору навчально-пізнавальної діяльності гру в шахи можна розглядати як комплекс вправ для людського розуму, спрямований на розвиток розумових здібностей, що використовуються протягом усього життя, таких як концентрація, критичне мислення, абстрактне мислення, вирішення проблем, розпізнавання образів, стратегічне планування, творчий підхід, аналіз, синтез та оцінювання. Перевірка та оцінювання рівня сформованості важливих якостей (діагностика) є достатньо складною, але однією з найважливіших сфер діяльності науковців та педагогів на різних рівнях освіти. Авторами описано сутність методів діагностики здатності до гри у шахи у дітей, виконано аналіз методів оцінювання мотивації дорослих та кластеризації при оцінюванні кількісних показників. Практична цінність отриманих результатів полягає в тому, що діагностичне тестування для визначення здібностей до навчання шахової гри може проводитися з метою з’ясуванняздатності людини до аналітичного мислення, виявлення рівня інтелектуального розвитку, а також уважності та емоційності. Це можна також розглянути як комплекс психологічних методик, які дають змогу виявити потенціал до навчання гри в шахи та рівень інтелектуальних здібностей. Для аналізу методів діагностики були досліджені методи кластеризації та обрано метод k‑середніх як математичну базу для подальшої реалізації у вигляді інформаційної системи. Метод k‑середніх використовується у модифікованому варіанті з додаванням локального пошуку. Цей метод пропонується обрати як основу для розподілу претендентів на навчальні групи у спортивних шахових школах за рівнем володіння грою в шахи чи здатності до неї. Результати експерименту засвідчили високий рівень продуктивності застосування запропонованої інформаційної технології на основі поєднання модифікованого методу k‑середніх з методами психологічної діагностики розумових здібностей людини, а також ефективність розробленої на цій базі інформаційної системи.
Посилання
Simon, H. A. (1967). Motivational and Emotional Controls of Cognition. Psychological Review, 74 (1), 29–39. Retrieved from chrome-extension://efaidnbmnnni bpcajpcglclefindmkaj/https://cs.uwaterloo.ca/~jhoey/teaching/cs886-affect/papers/Simon1967.pdf.
Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human Problem Solving. N.J. : Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs.
Sukhomlynskyi, V. O. (1976–1977). Vybrani tvory [Selected works]. O. H. Dzeverin (Ed.). Kyiv : Rad. shk. Vol. 3: Sertse viddaiu ditiam ; Narodzhennia hromadianyna ; Lysty do syna [in Ukrainian].
Hrinova, O. M., & Tereshchenko, L. A. (2015). Dytiacha psykhodiahnostyka [Children’s psychodiagnosis]. Vinnytsia : Nilan-LTD [in Ukrainian].
Karaieva, N. V., & Varava, I. A. (2016). Ekolohoekonomichna optymizatsiia vyrobnytstva: metody ta zasoby klasternoho analizu [Ecological and economic optimization of production: methods and means of cluster analysis]. Kyiv [in Ukrainian].
Hliebov, Ye. M. (2012). Klasternyi analiz yak skladova protsesu vyznachennia rivnia investytsiinoi pryvablyvosti rehionu [Cluster analysis as a component of the process of determining the level of investment attractiveness of the region]. Cherkasy [in Ukrainian].
Tkachenko, O. M., Bilichenko, N. O., Hriio Tukalo, O. F., & Dzis, O. V. (2012). Metod klasteryzatsii na osnovi poslidovnoho zapusku k-serednikh z obchyslenniam vidstanei do aktyvnykh tsentroidiv [A clustering method based on sequential running of k-means with calculation of distances to active centroids]. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh — Registration, storage and processing of data, 14 (1), 25–34 [in Ukrainian].
Grabmeier, J., & Rudolph, A. (2002). Techniques of cluster algorithms in data mining. Data Mining and Knowledge Discovery, 6, 303–360.
Bolshakova, T. V., & Bolshakova, A. M. (2018). Profesiini samoekspektatsii ta motyvatsiia dosiahnennia studentiv muzychno-vykonavskykh spetsializatsii [Professional self-expectation and achievement motivation of students of instrumental-performing specializations]. Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu — Scientific Bulletin of Kherson State University, 5 (2), 77–82 [in Ukrainian].
Kolchyhina, A. V. (2016). Rol motyvatsii dosiahnennia v konteksti navchalnoho stresu [The role of achievement motivation in the context of academic stress]. Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu — Scientific Bulletin of Kherson State University, 6 (2), 23–28 [in Ukrainian].
Korolchuk, M. S., & Osodlo, V. I. (2009). Psykhodiahnostyka [Psychodiagnosis]. M. S. Korolchuk (Ed.). Kyiv : Nika-Tsentr [in Ukrainian].
Kotyk, I. O. (2008). Praktykum iz diahnostyky motyvatsiinoi sfery osobystosti [Workshop on diagnosing the motivational sphere of personality]. Vinnytsia [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Наукові записки Малої академії наук України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.