ПІДХІД ДО АВТОМАТИЗОВАНОЇ СТРУКТУРИЗАЦІЇ ОСВІТНІХ РЕСУРСІВ НА ОСНОВІ МЕТОДУ РЕКУРСИВНОЇ РЕДУКЦІЇ

С. І.  Гайко; В. В.  Приходнюк

doi:10.51707/2618-0529-2021-20-03

Автор(и)

С. І. Гайко аспірантка, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, м. Київ, Україна, [email protected]; ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3564-475X
В. В.  Приходнюк канд. техн. наук, старший науковий співробітник, НЦ «Мала академія наук України», м. Київ, Україна, [email protected]; ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2108-7091

DOI:

https://doi.org/10.51707/2618-0529-2021-20-03

Ключові слова:

освітні ресурси, обробка природномовних текстів, онтологічне представлення текстів, рекурсивний редуктор, інтерактивний документ.

Анотація

Статтю присвячено питанням автоматизованої структуризації освітніх інформаційних ресурсів, представлених природномовними текстами, для відображення їх користувачам у зручній (зокрема, інтерактивній) формі. Розглянуто проблеми обробки, представлення, використання та інтеграції великих обсягів міждисциплінарних знань. Проведено аналіз найбільш поширених програмних засобів, що призначені для обробки природномовних текстів і можуть бути використані для вирішення поставленої задачі. Запропоновано спосіб оцінки таких програмних засобів на основі багатокритеріальної оптимізації. Визначено і обґрунтовано критерії такої оцінки, а також наведено її результати. На основі отриманих результатів показано, що найбільш ефективним засобом для вирішення задачі є система «Рекурсивний редуктор», що дає можливість аналізувати широкий спектр документів і представляти результати в різній формі, включаючи XML-файли онтологій, які можуть бути використані в роботі когнітивної ІТ-технології (КІТ) «Поліедр». У статті надано короткий опис математичної моделі, на основі якої працює «Рекурсивний редуктор». Зазначена модель базується на використанні λ-виразів. λ-вирази застосовуються для формування спеціалізованих рекурсивних функцій, що виконують ідентифікацію лексем у вхідному тексті і формують на їх основі об’єкти і їх атрибути. Додатково описано застосування онтологічного класифікатора документів для підвищення ефективності роботи рекурсивного редуктора. Також наведено приклад його роботи — автоматизовану структуризацію освітнього інформаційного ресурсу, представленого навчальною програмою з хімії (поглиблене навчання), відображення її у вигляді онтології, а в подальшому — створення на її основі трансдисциплінарного інтерактивного документа засобами КІТ «Поліедр».

Посилання

Stryzhak, O. Ye. (2016). Upravlinnia znanniamy — holovna paradyhma suchasnoi osvity [Knowledge management is the main paradigm of modern education]. Kompiuter u shkoli ta simi — Computer at school and family, 5, 9–11 [in Ukrainian].

Dovhyi, S. O., Velychko, V. Yu., Hloba, L. S., Stryzhak, O. Ye., Andrushchenko, T. I. et al. (2013). Kompiuterni ontolohii ta yikh vykorystannia u navchalnomu protsesi. Teoriia i praktyka [Computer ontologies and their use in the learning process. Theory and Practice]. Kyiv : Instytut obdarovanoi dytyny [in Ukrainian].

Velychko, V. Yu., Popova, M. A., Prykhodniuk, V. V., & Stryzhak, O. Ye. (2017). ТODOS — IT-platforma formuvannia transdystsyplinarnykh informatsiinykh seredovyshch [TODOS — IT-platform for the formation of transdisciplinary information environments]. Systemy ozbroiennia i viiskova tekhnika — Weapons systems and military equipment, 1, 10–19 [in Ukrainian].

Hladun, V. P. (1994). Protsessy formirovaniya novykh znaniy [Processes of formation of new knowledge]. Sofiya : SD «Pedagog 6» [in Bulgarian].

Jones, K., Bright, W. (Ed.) (1992). Natural language processing: a historical review. International encyclopedia of linguistics. New York : Oxford University Press. (Vol. 3), (рр. 53–59).

Komarnytska, O. (2018). Metody avtomatyzovanoho semantychnoho analizu pryrodnomovnoi informatsii [Methods of automated semanti analysis of natural-language information]. Filolohichnyi dyskurs — Philological discourse, 7, 92–100 [in Ukrainian].

Horborukov, V. V., Stryzhak, O. Ye., & Franchuk, O. V. (2013). Vykorystannia ontolohii u systemakh pidtrymky pryiniatti rishen [Using Ontologies in Decision Support Systems]. S. O. Dovhyi et al. (Eds.), Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi — Mathematical Modeling in Economics : Scientific works collection (Issue 3), (pp. 33–39). Kyiv : NAN Ukrainy, Instytut telekomunikatsii i hlobalnoho informatsiinoho prostoru, Instytut ekonomiky ta prohnozuvannia, Instytut kibernetyky im. V. M. Hlushkova [in Ukrainian].

Haiko, S. I., & Prykhodniuk, V. V. (2020). Zasoby transdystsyplinarnoho predstavlennia osvitnikh resursiv [Means of transdisciplinary representation of educational resources]. Aktualni aspekty rozvytku STEM-osvity u navchanni pryrodnycho-naukovykh dystsyplin — Current aspects of the development of STEM-education in the teaching of natural sciences (рр. 61–64). Kropyvnytskyi [in Ukrainian].

Palagin, A. V., Kryvyy, S. L., Velichko, V. Yu., & Petrenko, N. G. (2009). K analizu estestvenno-jazykovyh obektov [To the analysis of natural language objects]. “Intelligent Processing” International Book Series “INFORMATION SCIENCE & COMPUTING”: Supplement to the International Journal “INFORMATION TECHNOLOGIES & KNOWLEDGE”, 3, 36–43 [in Bulgarian].

Prykhodniuk, V. V. (2017). Tekhnolohichni zasoby transdystsyplinarnoho predstavlennia heoprostorovoi informatsii [Technological means of transdisciplinary presentation of geospatial information]. Candidate’s thesis. Kyiv [in Russian].

Palagіn, A. V., & Petrenko, N. G. (2009). Sistemno-ontologicheskiy analiz predmetnoy oblasti [System-ontological analysis of the subject area]. Upravlyayushchie sistemy i mashiny — Control systems and machines, 4, 3–14 [in Russian].

Barendregt, X. (1985). Lambda-ischislenie. Ego sintaksis i semantika [Lambda calculus. Its syntax and semantics]. Moscow : Mir [in Russian].

Stryzhak O., Prychodniuk V., Podlipaiev V. (2019) Model of Transdisciplinary Representation of GEOspatial Information. In: Ilchenko M., Uryvsky L., Globa L. (Eds.) Advances in Information and Communication Technologies. UKRMICO 2018. Lecture Notes in Electrical Engineering, (vol. 560). Springer, Cham. DOI: https://doi. org/10.1007/978-3-030-16770-7_3.

Haiko, S. I., & Prykhodniuk, V. V. (2020). Predstavlennia osvitnikh resursiv u vyhliadi interaktyvnykh dokumentiv [Presentation of educational resources in the form of interactive documents]. Internet — Osvita — Nauka. — Internet — Education — Science, 249–251 [in Ukrainian].