Онтологічний підхід до проєктування Інтернет-порталів знань

Р.Л. Новогрудська

doi:10.51707/2618-0529-2020-18-04

Автор(и)

Р.Л. Новогрудська канд. техн. наук, доцентка, старша наукова співробітниця, НЦ «Мала академія наук України», м. Київ, Україна, [email protected]; ORCID ID: http://orcid.org/0000-0002-0258-1713

DOI:

https://doi.org/10.51707/2618-0529-2020-18-04

Ключові слова:

Інтернет-портал знань, онтологія, структуризація, знання, інформаційні ресурси, модель, клас, відношення

Анотація

У статті представлено підхід до проєктування Інтернет-порталів знань на основі онтологій. Інтернет-портали знань надають користувачам доступ до різнорідних слабкозв’язних даних та інформаційних ресурсів з різних предметних галузей. Використання таких порталів, як єдиної точки доступу, значно спрощує роботу з інформацією, представленою у мережі Інтернет. У випадку Інтернет-порталів для представлення інформації інженерних предметних галузей у їх середовищі містяться не лише інформаційні ресурси і дані, а й велика кількість обчислювальних ресурсів та вебсервісів, які використовуються для виконання певних розрахункових задач інженерних предметних галузей. Онтологічний підхід до проєктування Інтернет-порталів знань дає змогу представити й інтегрувати гетерогенні слабкозв’язні інформаційні й обчислювальні ресурси в процесі структуризації та систематизації даних і знань. Як модель представлення знань на порталі пропонується використовувати онтологію. Загальну онтологію Інтернет-порталу знань представлено системою чотирьох зв’язних компонент. Описано структуру такої системи, виділено базові елементи її онтологій, а також зв’язки між ними. Проведено формалізацію елементів онтологій, яка дає змогу організувати й оптимізувати семантичний пошук по інформаційному простору Інтернет-порталу знань.

Посилання

Butova, R. K. & Ghavrylova, A. A. (2010). Zastosuvannja suchasnykh informacijnykh tekhnologhij dlja stvorennja system upravlinnja korporatyvnymy znannjamy [Modern information technologies application for corporate knowledge management systems development]. Systemy obrobky informaciji — Information processing systems, 7, 106–112 [in Ukrainian].

Comparing Nanotechnology Web Portal Requirements Using a Kano Method / S. Bae and oth. Journal of Information Science Theory and Practice. 2017. № 5. P. 17–32. DOI: 10.1633/JISTaP.2017.5.2.2

Methodologies and Methods for Building Ontologies (2004). In: Ontological Engineering. Advanced Information and Knowledge Processing, London, Springer. P. 107–197. DOI: 10.1007/1-85233-840-7_3

Changrui Y. & Yan L. (2012). Comparative Research on Methodologies for Domain Ontology Development. In: D. Huang, Y. Gan, P. Gupta, M. M. Gromiha (eds). Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Springer, 6839. P. 349–356. DOI: 10.1007/978-3642-25944-9_45

Guarino, N. (2012). The Ontological Level: Revisiting 30 Years of Knowledge Representation. In: Lecture Notes in Computer Science. P. 52–67. DOI: 10.1007/978-3642-02463-4_4

Gavrilova, T. A. & Horoshevskij, V. F. (2001). Bazy znanij intellektualnyh sistem [Knowledge bases of intellectual systems]. SPb. : Piter [in Russian].

Sowa, J. F. (2010). The role of logic and ontology in language and reasoning. In Theory and Applications of Ontology: Philosophical Perspectives, Berlin, Springer, Chapter 11. P. 231–263. DOI:10.1007/978-90-481-8845-1_11

Zagorulko, G. B. (2016). Razrabotka ontologii dlja internetresursa podderzhki prinjatija reshenij v slaboformalizovannyh oblastjah [Developing an ontology for an online decision support resource in poorly formalized areas]. Ontologija proektirovanija — Ontology of design, 6, 4 (22), 485–500. DOI: 10.18287/2223-9537-2016-64-485-500 [in Russian].

Osipova, K. S. & Markin, S. D. (2018). Osobennosti proektirovanija informacionnyh sistem, upravljaemyh ontologijami [Peculiarities of ontology management information systems design]. Еksperimentalnye i teoreticheskie issledovanija v sovremennoj nauke — Experimental and theoretical studies in modern science, 19 (27), 5–8 [in Russian].

Ivanović, Mirjana & Budimac, Zoran. (2014) An overview of ontologies and data resources in medical domains. In: Expert Systems with Applications, volume 41, issue 11. P. 5158–5166. DOI: 10.1016/j.eswa.2014.02.045

Cedeno Moreno, D. & Vargas Lombardo, M. (2018). An OntologyBased Knowledge Methodology in the Medical Domain in the Latin America: the Study Case of Republic of Panama. In: Acta Informatica Medica, 26 (2). P. 98. DOI: 10.5455/ aim.2018.26.98-101

Gostojic, S., Milosavljevic, B. & Konjovic, Z. (2013). Ontological model of legal norms for creating and using legislation. In: Computer Science and Information Systems, 10 (1). P. 151–171. DOI: 10.2298/csis110804035g

Sartor, G. (2009). Legal concepts as inferential nodes and ontological categories. In: Artificial Intelligence and Law, 17 (3). P. 217–25. DOI: 10.1007/s10506-009-9079-7

TapiaLeon, M., Rivera, A. C., Chicaiza, J. & LujanMora S. (2018). Application of ontologies in higher education: A systematic mapping study. In: 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON). IEEE Digital Library. DOI: 10.1109/educon.2018.8363385

Zagorulko, Ju. A., Borovikova, O. I., Kononenko, I. S. & Sokolova, E. G. (2012). Metodologicheskie aspektyi razrabotki elektronnogo russkoangliyskogo tezaurusa po kompyuternoy lingvistike [Methodological aspects of electronic RussianEnglish thesaurus on computer linguistics development]. Informatika i ee primeneniya — Informatics and its applications, 6 (3), 22–31 [in Russian].

Ahmadeeva I., Borovikova O., Zagorulko Y. & Sidorova E. (2014). An ontological information collection for intelligent scientific internet resources. In: System Informatics, 3. P. 13–23. DOI: 10.31144/ si.2307-6410.2014.n3.p13-23