«ПРИЗМА ЗНАНЬ» ЯК ВІРТУАЛЬНА ФОРМА ОРГАНІЗАЦІЇ  Е-МЕРЕЖЕВОЇ БАЗИ ЗНАНЬ В ОСВІТІ

С. П. Кальной

doi:10.51707/2618-0529-2021-21_22-07

Автор(и)

С. П. Кальной старший науковий співробітник відділу створення та використання інтелектуальних мережних інструментів, НЦ «Мала академія наук України», м. Київ, Україна, [email protected]; ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5998-0339

DOI:

https://doi.org/10.51707/2618-0529-2021-21_22-07

Ключові слова:

призма знань, дистанційна освіта, операціональна структура, е-мережа, е-сценарій, база знань, дата-блок.

Анотація

Дано стислу характеристику сучасного стану використання програмно-інформаційних засобів інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) при формуванні баз знань в освіті. Наведено приклади останніх ІКТ, що використовуються в зазначеній сфері. Окреслено основні принципи формування е-мережевої бази знань в освіті. Визначено мету побудови е-мережевої бази знань в освіті. Описано онтологічні та е-сценарні принципи організації е-мережевої бази знань в освіті у форматі об’єктно орієнтованої «призми знань». Дано загальну характеристику онтологічного методу побудови е-мережевої бази знань, що опирається на теорію графів, а саме на деревоподібну їх структуру, а також операціональну характеристику е-сценарію бази знань, визначено інформаційну структуру його дата-блоків. Запропоновано зразок операціональної деревоподібної граф-структури е-сценарію бази знань на прикладі навчальної програми з фізики для 10 класу. Надано загальну характеристику вебпрограмного комплексу «Редактор сценаріїв бази знань» (work.inhost.com.ua) та описано його організаційну структуру. Представлено результати формування е-мережевої бази знань в освіті у форматі «призми знань» на базі використання вебпрограмного комплексу «Редактор сценаріїв бази знань». Надано зразок «Призма знань – закон Ньютона» та її характеристику. Окреслено перспективи використання запропонованого методу побудови е-мережевої бази знань у форматі «призми знань» як засобу підвищення ефективності інформаційної підтримки освітньої галузі. Обґрунтовано актуальність практичного застосування зазначеного методу формування е-мережевої бази знань на платформі вебпрограмного комплексу «Редактор сценаріїв бази знань» як засобу підтримки дистанційної освіти та інструменту побудови персональних та корпоративних е-мережевих баз знань у форматі «призми знань». Наприклад, таких як е-мережева база знань уроків або навчальних програм, електронних підручників, презентацій тощо.

Посилання

Palagin, A. V., Kryvyy, S. L., & Petrenko, N. G. (2012). Ontologicheskiye metody i sredstva obrabotki predmetnykh znaniy [Ontological methods and means of processing subject knowledge]. Lugansk [in Ukrainian].

Stryzhak, O. Ye. (2016). Transdystsyplinarna intehratsiia informatsiinykh resursiv [Transdisciplinary integration of information resources]. Extended abstract of candidate’s thesis. Kyiv [in Ukrainian].

Dovgy, S., Lyashuk, K., Popova, M., Prikhodnyuk, V., & Strizhak, A. (2018). Transdystsyplinarni kohnityvni zasoby pidtrymky naukovykh doslidzhen zhyttiediialnosti Tarasa Hryhorovycha Shevchenka [Transdisciplinary cognitive means of supporting scientific research of Taras Shevchenko’s life]. Kyiv : Center for Personal Development “UNICUM” [in Ukrainian].

Dovgy, S., Strizhak, A., Demyanenko, V., Kalnoy, S., Lisovy, A., Prykhodniuk, V., et al. (2020). Komplekt metodychnykh zasobiv shchodo stvorennia ta vykorystannia merezhevykh osvitnikh system na osnovi vykorystannia ontolohichnykh modelei opysu funktsionalnykh obiektiv ta protsesiv: WEB-prohramnyi kompleks «Redaktor ontolohichnykh stsenariiv bazy znan» : metodychni rekomendatsii shchodo stvorennia elektronnykh osvitnikh resursiv na osnovi vykorystannia kohnityvnykh servisiv kompleksu formuvannia ontolohichnykh stsenariiv [A set of methodological tools for creating and using network educational systems based on the use of ontological models of description of functional objects and processes: WEB-software complex “Editor of ontological scenarios of knowledge base” : methodological recommendations for creating electronic educational resources based on cognitive services scripts]. Kyiv : National Center “Junior Academy of Sciences of Ukraine” [in Ukrainian].

Demianenko, V. B., Kalnoi, S. P., & Stryzhak O. Ye. (2013). Ontolohichni aspekty pobudovy e-stsenariiu suprovodu protsesu naukovykh doslidzhen uchniv Maloi akademii nauk Ukrainy. [Ontological aspects of building an e-script for supporting the process of scientific research of students of the Junior Academy of Sciences of Ukraine]. Informatsiini tekhnolohii v osviti – Information technology in education (Issue 15), (pp. 242–248). Kherson : KSU [in Ukrainian].

Pugh, K., & L. Prusak. (2013). Designing effective knowledge networks. MIT Sloan Management Review, Fall, 79–88.

O’Leary, D. E. (2016). KPMG knowledge management and the next phase: Using enterprise social media. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13 (2), 215–230.

Kalnoу, S. (2019). Ontological Model of E-Scenario Research as a Means of Organizing Operational Research Knowledge Base. Theory and practice of science education, 1 (1), 123–131.

Changrui, Y., & Yan, L. (2012). Comparative Research on Methodologies for Domain Ontology Development. In: DS. Huang, Y. Gan, P. Gupta, M.M. Gromiha (eds.) Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, (Vol. 6839), (pp. 349–356). Springer, Berlin, Heidelberg.

Novogrudska, R., Globa, L., Koval, O., & Senchenko, V. (2017). Ontology model of intelligent modeling system for marine facilities identification. Int. Conf. Radio Electronics & Info Communications (UkrMiCo), Sept., 1–5. DOI: 10.1109/UkrMiCo.2017.8095426 [in English].

Novogrudska, R., Globa, L., & Koval, O. (2018). Ontology Model of Telecom Operator Big Data. Proceedings of IEEE International Black Sea Conference on Communication and Netwoorking (BlackSeaCom), 1–5. DOI: 10.1109/BlackSeaCom.2018.8433710 [in English].

Chandrasekaran, A., & Linderman, K. (2015). Managing knowledge creation in high-tech R&D projects: A multimethod study. Decision Sciences, 46 (2), 267–300.

O’Leary, D. (2016). KPMG knowledge management and the next phase: Using enterprise social media. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13 (2), 215–230.

Bera, P., Burton-Jones, A., & Wand, Y. (2011). Guidelines for Designing Visual Ontologies to Support Knowledge Identification. MIS Quarterly, 35 (4), 883–908.